Lasagne框架提供了以下优化算法：
- 随机梯度下降（Stochastic Gradient Descent，SGD）
- 动量优化（Momentum）
- Nestrov动量优化（Nesterov Momentum）
- 自适应学习率优化算法（Adagrad）
- RMSprop（RMSprop）
- Adadelta（Adadelta）
- Adam（Adam）
- AdaMax（AdaMax）
- Nadam（Nadam）
这些优化算法都可以在Lasagne框架中通过设置相应的参数来使用。不同的优化算法适用于不同的情况，可以根据具体的问题选择合适的算法来优化神经网络模型。
