当MySQL表格的数据量变得太大时，可以采取以下几种处理方法：
1. 分区：将表格按照某个标准（例如时间或者地理位置）进行分区，每个分区可以存放一定范围内的数据。这样可以提高查询效率，同时也方便后续的数据维护和删除。
2. 垂直拆分：将表格按照列的关系进行拆分，将不常用的列或者大文本字段拆分到独立的表格中。这样可以减少单个表格的数据量，提高查询效率。
3. 水平拆分：将表格按照某个标准（例如ID范围或者哈希值）将数据拆分到多个表格中。这样可以将数据平均分布到多个表格中，提高查询效率。
4. 数据归档：将过去的历史数据归档到其他介质中，例如将旧数据导出到文件或者其他数据库中。这样可以减少表格的数据量，提高查询效率。
5. 增加索引：对于频繁查询的字段，可以增加适当的索引来提高查询效率。但是需要注意，过多的索引也会增加写入和更新操作的复杂度，需要权衡利弊。
6. 数据库分片：如果以上方法都不能满足需求，可以考虑将数据库进行分片，将数据分布到多个物理服务器上。这样可以有效减少单个数据库的数据量，提高整体的查询效率。
需要根据具体的情况选择合适的方法来处理MySQL表格数据量过大的问题，可以综合考虑数据的特点、业务需求和系统资源等因素。
