在优化Android中的SharedPreference性能时，可以考虑以下几点：
使用apply()替代commit()：apply()是异步写入数据，而commit()是同步写入数据，因此在数据量较大的情况下，apply()的性能更好。
尽量减少读写操作：尽量将频繁读写的操作合并成一次操作，避免多次读写造成性能损失。
使用内存缓存：可以在内存中维护一个缓存，减少对SharedPreference的读写操作，提高性能。
使用异步操作：可以在后台线程中进行SharedPreference的读写操作，避免阻塞主线程，提高性能。
使用apply()批量提交：可以将多次写入操作合并成一次批量提交，减少写入次数，提高性能。
通过以上几点的优化，可以有效提升Android中SharedPreference的性能。
