使用pandas读取本地CSV文件的步骤如下：
import pandas as pd
read_csv()函数来读取CSV文件，并将其存储为DataFrame对象。需要提供CSV文件的路径作为函数的参数。dataframe = pd.read_csv('文件路径.csv')
# 数据清洗
dataframe = dataframe.dropna() # 删除含有缺失值的行
# 数据转换
dataframe['列名'] = dataframe['列名'].astype(int) # 将列的数据类型转换为整数型
# 数据筛选
dataframe_filtered = dataframe[dataframe['列名'] > 10] # 选择列名大于10的行
head()方法查看DataFrame的前几行数据，默认显示前5行。print(dataframe.head())
完整的示例代码如下：
import pandas as pd
# 读取CSV文件
dataframe = pd.read_csv('文件路径.csv')
# 数据处理
dataframe = dataframe.dropna()
dataframe['列名'] = dataframe['列名'].astype(int)
# 查看数据
print(dataframe.head())
请将代码中的文件路径.csv替换为你要读取的CSV文件的路径。
