HBase数据清理和维护策略通常包括以下几个方面：
过期数据清理：定期清理过期数据，避免数据堆积过多导致性能下降。可以通过设置TTL（Time To Live）来自动清理过期数据，也可以通过手动定期清理来实现。
数据压缩：对HBase中的数据进行压缩，可以减少存储空间的占用，并提升读写性能。
数据合并：定期执行数据合并操作，将小文件合并成大文件，减少文件数量，提升数据访问性能。
Region负载均衡：监控HBase中Region的负载情况，及时进行Region的分裂和合并，保持各个Region的负载均衡，避免数据倾斜。
数据备份与恢复：定期对HBase中的数据进行备份，以防止数据丢失或损坏。同时，建立完善的数据恢复策略，以应对意外情况的发生。
监控与调优：定期监控HBase集群的性能指标，如负载、内存使用率、磁盘使用率等，及时发现并解决潜在问题，保证系统的稳定性和性能。
通过以上的数据清理和维护策略，可以保证HBase集群的稳定性、可靠性和性能，提升数据的管理效率和系统的可维护性。
