python数据库框架怎么使用

Python有很多数据库框架可供选择，比如SQLAlchemy、Django ORM、Peewee等。这些框架都提供了简单易用的API来连接和操作数据库。

以下是一个使用SQLAlchemy的示例：

安装SQLAlchemy库：

pip install SQLAlchemy

导入所需的模块：

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

创建数据库连接：

engine = create_engine('数据库连接字符串')

其中，数据库连接字符串可以是不同数据库的连接方式，如MySQL、SQLite、PostgreSQL等。

创建数据模型：

Base = declarative_base()
class User(Base):
__tablename__ = 'users'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String)
email = Column(String)

这里创建了一个名为User的数据模型，对应数据库中的users表。

创建表：

Base.metadata.create_all(engine)

这会根据数据模型创建相应的表。

创建会话：

Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

插入数据：

user = User(name='Alice', email='alice@example.com')
session.add(user)
session.commit()

查询数据：

users = session.query(User).all()
for user in users:
print(user.name, user.email)

这只是一个简单的示例，你可以根据具体的需求来使用数据库框架提供的更多功能，比如条件查询、更新、删除等操作。

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