Python有很多数据库框架可供选择,比如SQLAlchemy、Django ORM、Peewee等。这些框架都提供了简单易用的API来连接和操作数据库。
以下是一个使用SQLAlchemy的示例:
pip install SQLAlchemy
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
engine = create_engine('数据库连接字符串')
其中,数据库连接字符串可以是不同数据库的连接方式,如MySQL、SQLite、PostgreSQL等。
Base = declarative_base()
class User(Base):
__tablename__ = 'users'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String)
email = Column(String)
这里创建了一个名为User的数据模型,对应数据库中的users表。
Base.metadata.create_all(engine)
这会根据数据模型创建相应的表。
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
user = User(name='Alice', email='alice@example.com')
session.add(user)
session.commit()
users = session.query(User).all()
for user in users:
print(user.name, user.email)
这只是一个简单的示例,你可以根据具体的需求来使用数据库框架提供的更多功能,比如条件查询、更新、删除等操作。
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