要为Matplotlib图表添加交云端算法控过滤器，可以使用widgets模块中的interact函数。这个函数可以创建一个交互式控件，让用户可以通过滑块、文本框等方式来动态调整图表的参数。
下面是一个简单的示例代码，演示如何使用interact函数为Matplotlib图表添加交云端算法控过滤器：
import matplotlib.pyplot as plt
from ipywidgets import interact
# 定义一个简单的函数，用于绘制正弦波
def plot_sine_wave(freq):
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(freq*x)
plt.figure()
plt.plot(x, y)
plt.title(f'Sine Wave (Frequency={freq})')
plt.show()
# 使用interact函数创建一个滑块控件，用于调整正弦波的频率
interact(plot_sine_wave, freq=(1, 10, 0.1))
在这个示例中，我们定义了一个简单的函数plot_sine_wave，用于绘制正弦波。然后使用interact函数创建一个滑块控件，让用户可以通过拖动滑块来调整正弦波的频率。每次调整滑块时，图表会动态更新。
