Flink 本身流处理框架，并不直接与 Redis 集成，但可以与 Redis 集成进行数据存储和查询。Flink 可以处理大规模数据集，并具备高吞吐量的能力，而 Redis 高性能的内存数据库，通常用于存储、读取和处理各种类型的数据。因此，Flink 处理的数据规模取决于其配置、集群规模和数据本身的复杂性。以下是 Flink 和 Redis 在大数据处理中的相关信息：
低延迟：Flink 支持流数据的实时处理，并且能够保持较低的处理延迟，适用于需要快速响应的应用场景。
高吞吐量：Flink 能够处理大规模数据集，并且具备高吞吐量的能力，能够支持大规模的数据处理任务。
综上所述，Flink 可以处理大规模数据集，并具备高吞吐量的能力，而 Redis 高性能的内存数据库，通常用于存储、读取和处理各种类型的数据。因此，Flink 处理的数据规模取决于其配置、集群规模和数据本身的复杂性。
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