在CentOS系统上安装PyTorch时，选择合适的版本非常重要，以确保兼容性和性能。以下是一个详细的指南，帮助你在CentOS下选择并安装PyTorch的正确版本。
首先，需要在CentOS上安装Anaconda3环境。可以从Anaconda官网下载适合CentOS系统的Anaconda3安装包，并按照提示完成安装。
建议创建一个虚拟环境来安装PyTorch，以避免与系统其他部分的潜在冲突。可以使用以下命令创建并激活虚拟环境：
计算
安全
数据库
网络和加速
企业服务
conda create -n pytorch python=3.8
conda activate pytorch
通过conda安装PyTorch，选择与你的CUDA版本相匹配的PyTorch版本。例如，如果你有NVIDIA GPU并且安装了CUDA 11.3，可以使用以下命令安装PyTorch GPU版本：
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch
如果没有GPU，可以选择安装CPU版本：
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
安装完成后，可以通过运行以下Python代码来验证PyTorch是否正确安装，并且能够使用GPU：
import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())
根据最新的信息，以下是一些推荐的PyTorch版本及其对应的CUDA和Python版本：
通过以上步骤，你应该能够在CentOS系统上成功安装PyTorch，并开始你的深度学习项目。
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