Hive增加列的限制主要包括以下几点：
- 兼容性：在Hive中，对表结构进行修改可能会导致数据兼容性问题。例如，向现有表中添加一个具有不同数据类型的列可能会导致数据丢失或类型不匹配。因此，在进行此类操作之前，需要确保数据兼容性和数据完整性。
- 性能影响：向现有表中添加新列可能会对查询性能产生一定的影响。这是因为Hive需要对现有数据进行重新分布和计算，以适应新的表结构。因此，在进行此类操作时，需要考虑查询性能的影响，并采取相应的优化措施。
- 存储开销：添加新列会增加表的存储开销。这是因为新列需要额外的存储空间来保存数据。因此，在进行此类操作时，需要考虑存储开销的影响，并采取相应的存储优化措施。
- 索引支持：Hive支持为表创建索引以提高查询性能。但是，向现有表中添加新列可能会影响索引的性能和存储开销。因此，在进行此类操作时，需要考虑索引的支持情况，并采取相应的索引优化措施。
总之，在Hive中增加列需要谨慎考虑数据兼容性、性能影响、存储开销和索引支持等因素，并采取相应的措施来确保数据完整性和查询性能。
