在PyTorch中，可以使用torchvision.utils.make_grid()函数进行多图绘制。这个函数可以将多个图像拼接成一个网格图。以下是一个简单的示例：
首先，确保已经安装了torchvision库。如果没有安装，可以使用以下命令安装：
pip install torchvision
然后，可以使用以下代码进行多图绘制：
import torch
from torchvision import utils
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建一些示例图像
image1 = torch.randn(3, 256, 256)
image2 = torch.randn(3, 256, 256)
image3 = torch.randn(3, 256, 256)
# 将图像转换为张量
tensor1 = image1.unsqueeze(0)
tensor2 = image2.unsqueeze(0)
tensor3 = image3.unsqueeze(0)
# 使用make_grid()函数将图像拼接成一个网格图
grid = utils.make_grid([tensor1, tensor2, tensor3], nrow=1, normalize=True)
# 使用matplotlib库绘制网格图
plt.imshow(grid[0].numpy().transpose((1, 2, 0)))
plt.axis('off')
plt.show()
在这个示例中，我们首先创建了三个随机图像，然后使用unsqueeze()函数将它们转换为形状为(1, 3, 256, 256)的张量。接下来，我们使用utils.make_grid()函数将这些图像拼接成一个网格图，其中nrow=1表示将图像水平排列。最后，我们使用matplotlib库绘制网格图。
