SciPy中的数值积分方法包括：
- quad：用于一维积分的通用积分函数。
- dblquad：用于二维积分的通用积分函数。
- tplquad：用于三维积分的通用积分函数。
- nquad：用于n维积分的通用积分函数。
- fixed_quad：用于固定积分的数值积分方法。
- quadrature：用于自适应积分的数值积分方法。
- romberg：用于Romberg积分的数值积分方法。
- simps：用于Simpson积分的数值积分方法。
- trapz：用于梯形积分的数值积分方法。
- cumtrapz：用于累积梯形积分的数值积分方法。
这些数值积分方法可以在SciPy库中的integrate模块中找到。根据需要，可以选择适合特定问题的积分方法。
