要使用C++读取图像的灰度信息，可以使用OpenCV库。下面是一个简单的示例代码，演示了如何读取图像的灰度信息：
#include <opencv2/opencv.hpp>
int main() {
// 读取图像
cv::Mat image = cv::imread("image.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);
if(image.empty()) {
std::cerr << "Error: Unable to read image file" << std::endl;
return -1;
}
// 显示图像大小
std::cout << "Image size: " << image.rows << "x" << image.cols << std::endl;
// 访问图像像素值
for(int i = 0; i < image.rows; i++) {
for(int j = 0; j < image.cols; j++) {
int pixel_value = image.at<uchar>(i, j);
std::cout << "Pixel value at (" << i << "," << j << "): " << pixel_value << std::endl;
}
}
return 0;
}
在上面的代码中，我们首先使用cv::imread函数读取图像，并使用cv::IMREAD_GRAYSCALE标志加载灰度图像。然后，我们显示了图像的大小，并使用at函数访问图像的每个像素的灰度值。注意，在这个例子中，我们假设图像是单通道的灰度图像。
请确保安装了OpenCV库，并将其链接到您的项目中，以便成功编译和运行上面的代码。
