Python 中没有显式的结构体类型，但是可以通过使用类来实现自定义结构体。使用类来表示结构体的数据结构在性能上可能会有一些劣势，因为 Python 是一种动态类型语言，需要额外的内存开销来存储对象的类型信息以及其他元数据。
然而，Python 作为一种高级语言，具有许多其他的优势，比如更加简单和易于理解的语法，更快的开发速度，更大的标准库等等。在许多情况下，这些优势可能会抵消性能上的劣势。
此外，Python 也提供了许多优化工具和技术，比如使用 NumPy、Cython、Numba 等库来提高性能，因此在实际应用中，Python 结构体的性能可能不会成为一个严重的问题。如果性能真的成为了瓶颈，可以考虑使用其他语言编写性能关键部分的代码，然后通过 Python 的 C 扩展或者其他方式进行集成。
