Bokeh怎么实现时间序列分析的比较视图

Bokeh是一个用于创建交互式数据可视化的Python库，可以用来实现时间序列分析的比较视图。下面是一个简单的示例代码，演示如何使用Bokeh创建一个时间序列比较视图：

import pandas as pd
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.io import output_notebook

# 创建示例数据
data = {
    'date': pd.date_range(start='2022-01-01', periods=10),
    'value1': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100],
    'value2': [15, 25, 35, 45, 55, 65, 75, 85, 95, 105]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建ColumnDataSource
source = ColumnDataSource(df)

# 创建Bokeh图表
output_notebook()
p = figure(x_axis_type='datetime', title='Time Series Comparison')
p.line(x='date', y='value1', source=source, color='blue', legend_label='Value 1')
p.line(x='date', y='value2', source=source, color='red', legend_label='Value 2')

# 设置图表属性
p.xaxis.axis_label = 'Date'
p.yaxis.axis_label = 'Value'
p.legend.location = 'top_left'

# 显示图表
show(p)

在这个示例中，我们首先创建了一个包含日期、值1和值2的示例数据框。然后我们使用ColumnDataSource将数据传递给Bokeh图表，并创建一个带有两条折线的时间序列比较视图。最后，我们设置了一些图表属性，并使用show()函数显示图表。

通过这种方式，你可以使用Bokeh创建一个简单的时间序列比较视图，可以更好地理解和分析时间序列数据。你可以根据自己的需求和数据来定制图表，以便更好地展示和比较时间序列数据。