torchvision是一个用于计算机视觉任务的PyTorch软件包。它是构建在PyTorch深度学习框架之上的一个附加库，提供了许多用于处理图像和视频数据的工具和函数。
torchvision库提供了许多常见的计算机视觉任务所需的功能，包括数据加载、数据预处理、数据转换、模型定义、模型训练和评估等。它还包含了一些流行的图像和视频数据集，例如MNIST、CIFAR-10、ImageNet等，并提供了许多用于图像分类、目标检测、语义分割等任务的预训练模型。
与torch库不同的是，torchvision主要关注于计算机视觉任务，而torch库是PyTorch的核心库，提供了深度学习框架的基本功能，如张量计算、自动求导、优化器等。torchvision库利用了torch库提供的功能来实现其计算机视觉任务的相关函数和工具。因此，torchvision可以看作是torch库的一个扩展，用于支持计算机视觉任务。
