ONNX Runtime 是一个开源的深度学习推理引擎，由微软开发和维护，用于在各种硬件平台上运行深度学习模型。随着深度学习技术的不断发展和更新，ONNX Runtime 也会不断进行版本更新，以支持新的模型结构、算法和硬件平台。
要处理 ONNX Runtime 的版本更新与兼容性问题，可以采取以下几种方法：
及时更新版本：及时关注 ONNX Runtime 的官方网站和GitHub仓库，了解最新版本的发布情况，及时更新到最新版本，以获得最新功能和性能优化。
版本兼容性：在更新到新版本时，确保新版本与原有代码和模型的兼容性。可以通过查看官方文档或Release Notes来了解新版本的变化和可能的兼容性问题，及时进行代码和模型的调整。
测试与验证：在更新到新版本之前，进行充分的测试和验证，确保模型在新版本下的正确性和性能。可以使用官方提供的测试工具和示例代码进行验证，以确保模型能够正常运行。
社区支持：如果遇到版本更新和兼容性问题无法解决，可以向 ONNX Runtime 的官方社区或GitHub仓库提交issue，寻求帮助和支持，与其他开发者和用户分享经验和解决方案。
总的来说，及时更新版本、保持兼容性、测试验证和社区支持是处理 ONNX Runtime 版本更新与兼容性问题的关键方法。通过这些方法，可以更好地利用 ONNX Runtime 的功能和性能优势，加速深度学习模型的推理和部署。
