Python异步爬虫实战经验包括使用异步库、控制并发数、异常处理和重试机制、性能对比等方面的内容。以下是具体的实战经验：
asyncio和aiohttp库来实现异步网络请求。aiohttp模块提供了异步客户端，允许并发处理多个请求。asyncio.sleep函数实现指数退避策略，在请求失败后等待一定时间再重试。以下是一个简单的Python异步爬虫示例，使用aiohttp库并发抓取网页内容：
import aiohttp
import asyncio
async def fetch(session, url):
async with session.get(url) as response:
return await response.text()
async def main():
urls = ["http://example.com", "http://example.org"]
async with aiohttp.ClientSession() as session:
tasks = [fetch(session, url) for url in urls]
results = await asyncio.gather(*tasks)
for result in results:
print(result)
asyncio.run(main())
通过以上实战经验和代码示例，您可以更好地理解和应用Python异步爬虫技术，提高爬虫的性能和效率。
