Matplotlib本身并不支持响应式设计，但可以通过在Jupyter Notebook中使用magic命令%matplotlib notebook来实现具有交互性的图表。
首先，确保已安装matplotlib和Jupyter Notebook。然后在Jupyter Notebook中使用以下代码示例创建一个具有响应式设计的图表：
计算
安全
数据库
网络和加速
企业服务
%matplotlib notebook
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
plt.figure()
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('Sine Wave')
plt.show()
在使用%matplotlib notebook命令后，可以通过鼠标交互来放大、缩小图表，并且可以在图表中添加标签等。这样就实现了具有响应式设计的图表。
亿速云「云服务器」，即开即用、新一代英特尔至强铂金CPU、三副本存储NVMe SSD云盘，价格低至29元/月。点击查看>>
推荐阅读：在Matplotlib中如何实现图表的响应式设计适应不同大小的显示设备
