在HBase中进行大数据挖掘，可以采用以下主要技术方法：
- 基于MapReduce的数据挖掘：利用MapReduce框架进行并行处理，适用于大规模数据的批处理任务。
- 使用Spark进行数据挖掘：Spark提供内存计算能力，支持复杂的数据挖掘算法，适合迭代计算和机器学习。
- 利用Hive进行数据挖掘：Hive提供SQL查询接口，简化数据挖掘过程，适合结构化数据的处理。
- 应用Mahout进行机器学习：Mahout库提供多种机器学习算法，适用于数据挖掘和推荐系统。
通过上述方法，可以在HBase中有效地进行大数据挖掘，提取有价值的信息和洞察，为决策提供支持。
