Python中有许多不同的数据可视化库可供选择，其中最流行的包括Matplotlib、Seaborn和Plotly。这些库都提供了各种绘图功能，使用户能够轻松地创建各种不同类型的图表，如折线图、柱状图、散点图等。
以下是使用Matplotlib库创建一个简单折线图的示例：
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]
# 创建折线图
plt.plot(x, y)
# 添加标题和标签
plt.title('Simple Line Plot')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
# 显示图表
plt.show()
这只是一个基本示例，Matplotlib还有许多其他功能和选项可以帮助你创建更复杂的图表。Seaborn和Plotly也提供了类似的功能，但具有不同的风格和功能。你可以根据自己的需求选择适合的库来实现数据可视化。
