MongoDB集合可以通过分片、优化查询、批量操作和索引优化等方法来应对数据增长。以下是具体的策略：
分片是MongoDB处理大量数据的一种方法，它通过将数据分散到多个服务器上来提高性能和可扩展性。分片的关键在于选择合适的片键，以确保数据在分片之间均匀分布。
$limit操作符来限制聚合管道返回的结果数量，减少数据传输量和内存消耗。$where操作符，因为它会导致全表扫描，降低性能。批量操作可以减少数据向服务器的提交次数，提高性能。例如，使用bulk_write方法可以一次性执行多个写操作，从而提高效率。
通过上述策略，MongoDB集合可以有效地应对数据增长，保持高性能和可扩展性。在实际应用中，应根据具体需求和场景选择合适的优化方法。
