Impala是一个交互式查询引擎，而Hive是一个数据仓库工具。Impala可以实时查询数据，而Hive需要将数据加载到数据仓库中才能进行查询。
Impala是基于内存的处理引擎，可以在内存中直接处理数据，速度更快，而Hive是基于MapReduce的处理引擎，需要将数据写入磁盘中进行处理，速度相对较慢。
Impala支持更多的SQL功能和语法，可以更灵活地处理复杂的查询操作，而Hive的SQL功能相对较弱。
Impala适用于需要实时查询和分析数据的场景，而Hive适用于大规模数据批量处理和分析的场景。
Impala通常用于数据分析师和数据科学家进行实时查询和分析，而Hive通常由数据工程师和数据管理员用于构建数据仓库和数据处理管道。
