Apache Pig与传统MapReduce的异同点如下：
相同点：
- 都是用于大规模数据处理的分布式计算框架。
- 都是基于Hadoop生态系统构建的工具，可以利用Hadoop的分布式文件系统和资源管理器。
不同点：
- 语法：MapReduce是基于Java编程的，需要编写复杂的代码来完成数据处理操作，而Pig使用类似SQL的脚本语言来描述数据处理流程，更易于理解和编写。
- 抽象层次：Pig提供了更高层次的抽象，可以更快地编写数据处理逻辑，而MapReduce需要更多的代码和处理流程。
- 执行效率：Pig的执行效率通常比MapReduce更高，因为Pig会根据语句对数据流程进行优化，而MapReduce需要手动优化代码。
- 可读性：Pig脚本更易读懂，因为类似于SQL的语言更接近自然语言，而MapReduce需要更多的理解和编写。
总的来说，Apache Pig相对于传统的MapReduce更易于编写和理解，同时能够提高数据处理的效率和可读性。但在一些复杂的数据处理场景下，MapReduce可能会更加灵活和强大。
