在PyTorch中，可以使用torchvision.transforms模块中的Resize类来改变图像的分辨率。以下是一个示例代码：
import torchvision.transforms as transforms
from PIL import Image
# 加载图像
image = Image.open('input_image.jpg')
# 定义新的分辨率
new_width = 300
new_height = 200
# 创建Resize对象
resize_transform = transforms.Resize((new_width, new_height))
# 应用Resize变换
resized_image = resize_transform(image)
# 显示原始图像和调整大小后的图像
image.show()
resized_image.show()
在这个示例中，我们首先导入所需的库，然后加载图像。接下来，我们定义新的分辨率，并使用Resize类创建一个变换对象。最后，我们将这个变换应用到图像上，并显示原始图像和调整大小后的图像。
