在HBase中，分区是通过Region来进行定位的。HBase数据表被划分成多个Region，每个Region负责存储一部分数据。每个Region都有一个范围（startKey和endKey），表示该Region负责存储的数据范围。
HBase使用一致性哈希算法来确定每个Region的划分和定位。具体步骤如下：
当创建一个新的表时，HBase会根据表的预分区策略自动划分出一定数量的初始Region。如果没有指定预分区策略，HBase会默认创建一个Region。
HBase会根据Region的范围信息将这些初始Region分配到HBase集群中的RegionServer上。
当客户端请求访问某个特定的行时，HBase客户端会根据该行的RowKey计算出一个HashCode。
HBase客户端使用一致性哈希算法将该HashCode映射到一个虚拟环上的一个位置。
HBase根据这个位置确定对应的Region，然后将请求发送给负责该Region的RegionServer。
RegionServer接收到请求后，根据请求的RowKey和Region内部的数据索引，定位到具体的数据，并返回给客户端。
这样，通过一致性哈希算法的映射和Region的范围信息，HBase可以高效地定位和访问数据。同时，当需要扩展集群规模时，可以通过增加RegionServer和重新划分Region来实现负载均衡和数据的自动迁移。
