在 pandas 中，可以使用以下方式来选取特定的列：
使用列名：DataFrame['列名'] 或 DataFrame.列名
使用多个列名：DataFrame[['列名1', '列名2', ...]]
使用索引位置：DataFrame.iloc[:, 索引位置]
使用逻辑条件：DataFrame[条件]，例如 DataFrame[DataFrame['列名'] > 100]
下面是一些具体的示例：
import pandas as pd
# 创建示例数据
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'],
'年龄': [25, 30, 35],
'城市': ['北京', '上海', '广州']}
df = pd.DataFrame(data)
# 选取单列
name_column = df['姓名']
name_column = df.姓名
# 选取多列
name_age_columns = df[['姓名', '年龄']]
# 选取索引位置为 0 的列
first_column = df.iloc[:, 0]
# 根据条件选取列
age_above_30 = df[df['年龄'] > 30]
以上方法可以根据具体的需求选择合适的方式来选取特定的列。
