是的，Redis 查询时间可以缩短。以下是一些建议和方法来优化 Redis 查询时间：
使用合适的数据结构：根据你的需求选择合适的数据结构，例如哈希表（Hashes）、集合（Sets）、列表（Lists）等。合适的数据结构可以提高查询效率。
使用索引：为需要查询的数据创建索引，这样可以直接定位到所需的数据，而不需要遍历整个数据集。
缓存查询结果：对于经常被查询的数据，可以将查询结果缓存起来，这样可以避免重复查询，从而提高查询速度。
使用批量操作：使用批量操作（例如 MGET、MSET）可以减少网络往返次数，从而提高查询效率。
分页查询：对于大量数据的查询，可以使用分页查询来减少每次查询的数据量，从而提高查询速度。
优化 Redis 配置：根据你的硬件资源和应用场景，优化 Redis 的配置参数，例如内存使用、最大连接数等。
使用集群：对于非常大的数据集，可以使用 Redis 集群来提高查询速度和可用性。
使用 Lua 脚本：对于一些复杂的查询操作，可以使用 Lua 脚本来实现原子性操作，从而提高查询效率。
避免使用慢查询：注意避免使用慢查询操作，例如使用非索引的字段进行查询。可以使用 Redis 的 SLOWLOG 命令来查看慢查询操作并进行优化。
通过以上方法，可以有效地缩短 Redis 查询时间。在实际应用中，需要根据具体场景和需求来选择合适的优化策略。
