rand函数生成的随机数是均匀分布的，即每个数在生成的概率是相同的。这意味着在生成的一组随机数中，每个数的出现频率是大致相等的，没有明显的偏向性。这种均匀分布的特点使得rand函数生成的随机数可以在一定程度上满足随机性的要求，但在某些情况下可能不够随机，因为它并不考虑之前生成的随机数的影响。因此，在一些应用中，可能需要使用更复杂的随机数生成算法来获得更好的随机性。
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