HBase的聚合功能本身并不直接支持实时计算。HBase是一个基于Hadoop的分布式、可扩展、大数据存储系统，主要用于存储和查询大量稀疏的、结构化的数据。HBase的主要优势在于其高并发读写能力和实时查询性能。
然而，你可以通过以下方法实现HBase数据的实时计算：
使用Apache Phoenix：Phoenix是一个开源的、分布式的SQL查询引擎，它可以与HBase集成，提供实时查询和聚合功能。通过Phoenix，你可以在HBase上执行SQL查询，实现实时计算。
使用Apache Spark Streaming：Spark Streaming是一个用于处理实时数据流的API，可以与HBase集成。你可以使用Spark Streaming从HBase中读取数据，进行实时计算，然后将结果写回HBase或其他存储系统。
使用Apache Flink：Flink是一个用于处理无界和有界数据流的分布式流处理框架，可以与HBase集成。你可以使用Flink从HBase中读取数据，进行实时计算，然后将结果写回HBase或其他存储系统。
总之，虽然HBase本身不支持实时计算，但你可以通过与其他大数据处理框架集成来实现实时计算功能。
