Hive是一个基于Hadoop构建的数据仓库分析系统，它可以将结构化数据文件映射为数据库表，并提供完整的SQL查询功能
Hive支持两种类型的索引：本地索引（Local Index）和全局索引（Global Index）。但是，Hive的全局索引功能在Hive 0.14版本后已被弃用，因此这里主要介绍本地索引。
要在Hive中创建本地索引，请遵循以下步骤：
CREATE TABLE语句并为表添加INDEX子句。例如，假设我们有一个名为employee的表，包含id、name、age和department列，我们希望为id列创建一个本地索引。可以使用以下语句：CREATE TABLE employee_indexed (
id INT,
name STRING,
age INT,
department STRING
)
INDEXED BY hive_index(id);
创建索引后，Hive会在表的数据文件中为索引列创建一个额外的索引文件。这个索引文件可以帮助Hive在执行查询时更快地定位到满足条件的数据行。
当执行查询时，Hive会尝试使用索引来加速查询。例如，如果你执行以下查询：
SELECT * FROM employee_indexed WHERE id = 123;
Hive会尝试使用id列上的本地索引来快速找到满足条件的数据行。
需要注意的是，虽然索引可以提高查询性能，但它们也会占用额外的存储空间，并且在插入、更新和删除数据时可能会降低性能。因此，在使用索引之前，请确保你了解它们的优缺点，并根据实际情况进行权衡。
