在Java中集成PMML(Predictive Model Markup Language)工具,可以使用开源库如JPMML和OpenNLP
首先,您需要将JPMML的相关依赖项添加到项目中。如果您使用Maven或Gradle构建项目,请将以下依赖项添加到pom.xml
或build.gradle
文件中。
Maven:
<dependency>
<groupId>org.jpmml</groupId>
<artifactId>pmml-evaluator</artifactId>
<version>1.5.13</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.jpmml</groupId>
<artifactId>pmml-model</artifactId>
<version>1.5.13</version>
</dependency>
</dependencies>
Gradle:
dependencies {
implementation 'org.jpmml:pmml-evaluator:1.5.13'
implementation 'org.jpmml:pmml-model:1.5.13'
}
从文件系统或URL加载PMML模型。例如:
import org.dmg.pmml.PMML;
import org.jpmml.model.PMMLUtil;
File pmmlFile = new File("path/to/your/pmml/file.pmml");
PMML pmml = PMMLUtil.unmarshal(pmmlFile);
使用JPMML库创建一个Evaluator实例,该实例将用于评估PMML模型。
import org.jpmml.evaluator.ModelEvaluator;
import org.jpmml.evaluator.ModelEvaluatorFactory;
ModelEvaluator<?> evaluator = ModelEvaluatorFactory.newInstance().newModelEvaluator(pmml);
为模型评估准备输入数据。例如:
import org.jpmml.evaluator.Evaluator;
import org.jpmml.evaluator.InputField;
Map<String, ?> arguments = new LinkedHashMap<>();
List<InputField> inputFields = evaluator.getInputFields();
for (InputField inputField : inputFields) {
FieldName fieldName = inputField.getName();
Object value = // 获取输入值,例如从用户输入、数据库或其他来源获取
arguments.put(fieldName.getValue(), value);
}
使用Evaluator评估模型并获取预测结果。
import org.jpmml.evaluator.EvaluationContext;
import org.jpmml.evaluator.EvaluatorUtil;
import org.jpmml.evaluator.OutputField;
import org.jpmml.evaluator.TargetField;
EvaluationContext context = new EvaluationContext(evaluator);
context.setArguments(arguments);
Map<FieldName, ?> results = EvaluatorUtil.decodeAll(evaluator.evaluate(context));
处理模型评估的输出结果。例如:
import org.jpmml.evaluator.FieldValue;
for (OutputField outputField : evaluator.getOutputFields()) {
FieldName fieldName = outputField.getName();
Object value = results.get(fieldName);
if (value instanceof FieldValue) {
FieldValue fieldValue = (FieldValue) value;
System.out.println(fieldName + ": " + fieldValue.getValue());
} else {
System.out.println(fieldName + ": " + value);
}
}
这样,您就可以在Java项目中集成PMML工具,评估和使用PMML模型进行预测了。