kafka producerack如何进行消息确认

Kafka Producer Ack 是一种机制，用于确保消息被成功发送到 Kafka 集群。在 Kafka Producer 中，有两种确认方式：同步（synchronous）和异步（asynchronous）。

1. 同步确认（Synchronous）：

在同步确认模式下，Producer 在发送消息后，会等待 Kafka Broker 返回确认消息（Ack）。只有收到确认消息后，Producer 才会认为该消息已成功发送。这种方式可以确保消息的可靠传输，但会降低 Producer 的吞吐量。

要使用同步确认，需要在 Kafka Producer 配置中设置 acks 参数为 all。例如：

Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
props.put("acks", "all");

2. 异步确认（Asynchronous）：

在异步确认模式下，Producer 发送消息后，不会等待 Kafka Broker 返回确认消息。而是在后台启动一个线程，通过轮询的方式检查消息是否已成功发送。这种方式可以提高 Producer 的吞吐量，但可能导致消息丢失或重复发送。

要使用异步确认，需要在 Kafka Producer 配置中设置 acks 参数为 1，并实现 org.apache.kafka.clients.producer.Callback 接口。例如：

Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
props.put("acks", "1");

Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);
producer.send(new ProducerRecord<>("my-topic", "key", "value"), new Callback() {
    @Override
    public void onCompletion(RecordMetadata metadata, Exception exception) {
        if (exception != null) {
            exception.printStackTrace();
        } else {
            System.out.println("Message sent to topic: " + metadata.topic() + ", partition: " + metadata.partition() + ", offset: " + metadata.offset());
        }
    }
});

总之，Kafka Producer Ack 提供了同步和异步两种消息确认方式，可以根据实际需求选择合适的确认方式。