python中scrapy爬虫如何进行分布式爬取

在Python中，Scrapy爬虫可以通过多种方式进行分布式爬取，以提高爬取效率和速度。以下是一些常见的分布式爬取方法：

1. 使用Scrapy-Redis

Scrapy-Redis是一个将Scrapy与Redis集成的扩展，可以方便地进行分布式爬取。

安装Scrapy-Redis

pip install scrapy-redis

配置Scrapy项目

在settings.py文件中添加以下配置：

# 启用Scrapy-Redis调度器
SCHEDULER = "scrapy_redis.scheduler.Scheduler"

# 启用Scrapy-Redis去重
DUPEFILTER_CLASS = "scrapy_redis.dupefilter.RFPDupeFilter"

# 启用Scrapy-Redis优先级队列
SCHEDULER_PRIORITY_QUEUE = "scrapy_redis.priorityqueue.PriorityQueue"

# Redis连接信息
REDIS_HOST = 'localhost'
REDIS_PORT = 6379
REDIS_DB = 0

启动爬虫

使用Redis作为调度器启动爬虫：

scrapy crawl myspider -s JOBDIR=redis://localhost:6379/myspider

2. 使用Scrapy-Cluster

Scrapy-Cluster是一个用于分布式爬取的框架，支持多节点协作。

安装Scrapy-Cluster

pip install scrapy-cluster

配置Scrapy项目

在settings.py文件中添加以下配置：

# 启用Scrapy-Cluster调度器
SCHEDULER = "scrapy_cluster.scheduler.Scheduler"

# 启用Scrapy-Cluster去重
DUPEFILTER_CLASS = "scrapy_cluster.dupefilter.RFPDupeFilter"

# 启用Scrapy-Cluster优先级队列
SCHEDULER_PRIORITY_QUEUE = "scrapy_cluster.priorityqueue.PriorityQueue"

# 配置Scrapy-Cluster节点信息
CLUSTER_NODES = {
    'node1': {'host': '127.0.0.1', 'port': 5000},
    'node2': {'host': '127.0.0.1', 'port': 5001},
}

启动爬虫

使用Scrapy-Cluster启动爬虫：

scrapy crawl myspider -s JOBDIR=redis://localhost:6379/myspider

3. 使用Scrapy-Splash

Scrapy-Splash是一个用于处理JavaScript渲染页面的扩展，可以与Scrapy结合使用进行分布式爬取。

安装Scrapy-Splash

pip install scrapy-splash

配置Scrapy项目

在settings.py文件中添加以下配置：

# 启用Scrapy-Splash
DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
    'scrapy_splash.SplashCookiesMiddleware': 723,
    'scrapy_splash.SplashMiddleware': 725,
    'scrapy.downloadermiddlewares.httpcompression.HttpCompressionMiddleware': 810,
}

SPIDER_MIDDLEWARES = {
    'scrapy_splash.SplashDeduplicateArgsMiddleware': 100,
}

DUPEFILTER_CLASS = 'scrapy_splash.SplashAwareDupeFilter'
HTTPCACHE_STORAGE = 'scrapy_splash.SplashAwareFSCacheStorage'

SPLASH_URL = 'http://localhost:8050'

DOWNLOADER_URL = f'{SPLASH_URL}/render.json'

启动Scrapy-Splash服务器

docker pull scrapinghub/splash
docker run -p 8050:8050 -p 5023:5023 scrapinghub/splash

启动爬虫

使用Scrapy-Splash启动爬虫：

scrapy crawl myspider -s SPLASH_URL=http://localhost:8050

4. 使用Celery进行任务分发

Celery是一个分布式任务队列，可以与Scrapy结合使用进行分布式爬取。

安装Celery

pip install celery

配置Celery

在项目根目录下创建celery.py文件：

from __future__ import absolute_import, unicode_literals
import os
from celery import Celery

os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'myproject.settings')

app = Celery('myproject')
app.config_from_object('django.conf:settings', namespace='CELERY')
app.autodiscover_tasks()

在settings.py文件中添加以下配置：

# 启用Celery
BROKER_URL = 'redis://localhost:6379/0'
CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://localhost:6379/0'

创建Celery任务

在myproject/tasks.py文件中创建任务：

from celery import shared_task
from scrapy.crawler import CrawlerProcess
from scrapy.utils.project import get_project_settings

@shared_task
def crawl_spider(spider_name):
    process = CrawlerProcess(get_project_settings())
    process.crawl(spider_name)
    process.start()

启动Celery worker

celery -A myproject worker --loglevel=info

启动爬虫任务

celery -A myproject crawl_spider -s spider_name=myspider

以上是几种常见的分布式爬取方法，可以根据具体需求选择合适的方法进行实现。