要创建地区分布图，可以使用Plotly的Choropleth地图类型。以下是一个简单的步骤来创建地区分布图：
1、导入必要的库：
```python
import plotly.express as px
```
2、准备数据：准备包含地区数据的DataFrame，包括地区名称和对应的值。例如：
```python
data = {
'地区': ['北京', '上海', '广州', '深圳'],
'值': [100, 200, 150, 120]
}
df = pd.DataFrame(data)
```
3、使用Plotly Express创建Choropleth地图：
```python
fig = px.choropleth(df,
locations='地区',
locationmode='country names',
color='值',
color_continuous_scale='Viridis',
title='地区分布图')
fig.show()
```
通过以上步骤，您可以使用Plotly创建一个简单的地区分布图，展示不同地区的值的分布情况。您也可以根据需要进行定制化，比如更改颜色映射、添加标签等。
