在Spring Boot中，为了避免使用synchronized关键字导致的性能问题和可伸缩性问题，可以使用以下替代方案：
使用java.util.concurrent包中的并发工具类，例如ReentrantLock、Semaphore、CountDownLatch等。这些工具类提供了更高级的并发控制功能，可以更好地支持分布式系统和高并发场景。
使用@Async注解和CompletableFuture实现异步处理。通过将耗时操作放到另一个线程中执行，可以避免阻塞主线程，提高系统的响应速度。
使用数据库锁，例如乐观锁（Optimistic Locking）和悲观锁（Pessimistic Locking）。乐观锁适用于读多写少的场景，通过版本号或时间戳来判断数据是否被其他事务修改。悲观锁适用于写多读少的场景，通过数据库的行锁来保证数据的一致性。
使用分布式锁，例如Redis、Zookeeper或者数据库实现的分布式锁。分布式锁可以在分布式系统中确保同一时间只有一个节点能够访问共享资源。
使用消息队列，例如RabbitMQ、Kafka或ActiveMQ。通过将任务发送到消息队列中，可以实现任务的异步处理和负载均衡。
使用Java的java.util.concurrent.atomic包中的原子类，例如AtomicInteger、AtomicLong等。原子类提供了无锁化的线程安全操作，适用于简单的计数器、累加器等场景。
使用java.util.concurrent.ConcurrentHashMap等线程安全的集合类，避免使用synchronized关键字来保护共享资源。
使用Spring的@Transactional注解和事务管理功能，确保数据的一致性和完整性。
使用Spring的@Cacheable、@CachePut、@CacheEvict等缓存注解，将热点数据缓存起来，减少对共享资源的访问。
使用Spring的@Retryable注解和重试机制，当发生异常时自动重试，避免因为瞬时故障导致的系统不可用。
总之，根据具体的业务场景和需求，选择合适的并发控制和同步机制，可以有效地提高系统的性能和可伸缩性。
