Java SDK 8（也称为Java 8）引入了许多新特性，其中一些特性对于处理大数据非常有用。以下是一些关键特性：
Stream API：Java 8引入了Stream API，它允许你以声明式方式处理集合数据。通过使用Stream API，你可以更简洁地表达复杂的数据处理操作，如过滤、映射、排序等。这对于处理大量数据非常有用，因为它允许你以高效且易于理解的方式处理数据。
并行流：Java 8还引入了并行流，它允许你利用多核处理器并行地处理数据。通过使用parallelStream()方法，你可以将顺序流转换为并行流，从而提高数据处理速度。需要注意的是，并行流并不总是比顺序流更快，因为它涉及到线程间同步和数据分配等开销。因此，在使用并行流时，需要根据具体情况进行权衡。
Lambda表达式：Java 8引入了Lambda表达式，它允许你以简洁的方式表示匿名函数。Lambda表达式与Stream API结合使用，可以使代码更简洁、易读。Lambda表达式在处理大数据时非常有用，因为它们可以帮助你编写更简洁、更易于理解的数据处理代码。
方法引用：Java 8还引入了方法引用，它允许你直接引用已经存在的方法。方法引用与Lambda表达式结合使用，可以进一步简化代码。在处理大数据时，方法引用可以帮助你更简洁地表示复杂的数据处理操作。
Optional类：Java 8引入了Optional类，它是一个容器类，用于表示可能存在或不存在的值。Optional类可以帮助你避免空指针异常（NullPointerException），从而提高代码的健壮性。在处理大数据时，Optional类可以帮助你更安全地处理可能为空的数据。
新的日期和时间API：Java 8引入了全新的日期和时间API（java.time包），它提供了更简洁、更易用的日期和时间处理方法。在处理大数据时，这个新的API可以帮助你更方便地处理日期和时间相关的数据。
新的集合工具类：Java 8还引入了一些新的集合工具类，如List.of()、Set.of()和Map.of()等，它们可以帮助你更简洁地创建不可变集合。在处理大数据时，这些新的集合工具类可以帮助你更高效地管理数据。
总之，Java 8的这些新特性对于处理大数据非常有用。通过使用这些特性，你可以编写更简洁、更易于理解的代码，从而提高数据处理效率。
