处理大数据量的Excel文件时，选择一个性能良好且支持读写操作的C++ Excel库是很重要的。以下是一些建议：
POCO C++ Libraries: POCO 是一个功能丰富的 C++ 库，提供了许多实用功能，包括对Excel文件的支持。它支持读取和写入Excel文件，并且可以处理大数据量的文件。你需要使用它的 ODF 模块来处理Excel文件。
LibXL: LibXL 是一个用于处理Excel文件的C++库，支持.xls和.xlsx格式。它提供了创建、读取和修改Excel文件的功能，但不支持读取.xlsm格式。LibXL的性能对于大数据量的Excel文件表现良好。
xlnt: xlnt 是一个用于处理Excel文件的C++库，支持.xlsx格式。它提供了创建、读取和修改Excel文件的功能，但不支持读取.xls格式。xlnt 的性能对于大数据量的Excel文件表现良好。
SimpleXlsxWriter: SimpleXlsxWriter 是一个简单易用的C++库，用于创建.xlsx格式的Excel文件。它不支持读取或修改Excel文件，但在创建大数据量的Excel文件时性能良好。
ExcelFormat: ExcelFormat 是一个用于处理Excel文件的C++库，支持.xls和.xlsx格式。它提供了创建、读取和修改Excel文件的功能，但不支持读取.xlsm格式。ExcelFormat 的性能对于大数据量的Excel文件表现良好。
在处理大数据量的Excel文件时，你需要注意以下几点：
避免一次性加载整个Excel文件到内存中，这会导致内存消耗过大。可以使用流式读取或分块读取的方式来处理数据。
尽量使用更高效的数据结构和算法来处理数据，以提高程序运行速度。
如果可能的话，将数据转换为其他格式（如CSV）进行处理，以减少文件大小和处理时间。
在处理大数据量的Excel文件时，确保你的计算机具有足够的内存和处理能力，以避免程序崩溃或运行速度变慢。
