Python回测框架适用于以下场景：
量化投资：Python回测框架可以用于量化投资策略的回测和优化，帮助投资者评估不同策略的表现并进行决策。
数据分析：Python回测框架可以用于对金融市场数据进行分析和可视化，帮助用户更好地理解市场走势和交易机会。
算法交易：Python回测框架可以用于实现算法交易策略，自动化执行交易指令，并进行回测和优化。
风险管理：Python回测框架可以用于对投资组合的风险进行评估和管理，帮助投资者规避风险和保护资产。
总的来说，Python回测框架适用于需要对金融数据进行分析、策略回测和交易执行的场景，可以帮助用户更好地理解市场和制定有效的投资策略。
