Apache Kafka是一个分布式流处理平台，提供了丰富的配置参数来优化其性能和功能。以下是一些关键的Kafka配置属性及其用途：
Kafka Producer配置属性
- bootstrap.servers: 指定Kafka集群的地址列表，用于建立初始连接。
- acks: 设置生产者接收来自broker的响应级别，提高数据安全性。
- batch.size: 生产者发送消息批量的大小，影响吞吐量。
- linger.ms: 如果队列中没有足够的空间写入消息，生产者会等待的时间，影响延迟和吞吐量。
- retries: 发送失败后重试的消息次数，影响消息的可靠性。
- compression.type: 消息的压缩类型，如"none"、“gzip"或"snappy”，影响传输效率和带宽使用。
Kafka Consumer配置属性
- bootstrap.servers: 与Producer相同，指定Kafka broker地址。
- group.id: 消费者组的唯一标识符，用于区分不同的消费者组。
- auto.offset.reset: 当没有初始偏移或当前偏移失效时，从何处开始读取消息。
- session.timeout.ms 和 heartbeat.interval.ms: 控制消费者与broker心跳检测的频率和超时时间，保持会话状态。
Kafka Broker配置属性
- log.dirs: Kafka数据的存放路径，多个地址的话用逗号分割，提高读写性能。
- zookeeper.connect: 指定ZooKeeper的连接地址，用于协调和管理broker。
- listeners: 配置Kafka broker监听的接口和端口，决定客户端如何与broker通信。
通过合理配置这些参数，可以优化Kafka的性能和功能，满足不同的业务需求。建议在实际部署前参考Kafka官方文档或相关资源，以获取最准确的配置信息。
