Python的print()函数本身是线程安全的，可以在多线程环境中使用。但是，当多个线程同时调用print()函数时，输出的顺序可能会发生变化，因为线程调度是由操作系统控制的，你不能预测哪个线程会先执行。
如果你需要确保多个线程的输出顺序，可以使用threading.Lock对象来实现线程同步。下面是一个简单的例子：
import threading
# 创建一个锁对象
print_lock = threading.Lock()
def print_thread(message):
# 获取锁
with print_lock:
# 在此区域内，只有一个线程可以执行print()函数
print(message)
# 创建两个线程
thread1 = threading.Thread(target=print_thread, args=("Thread 1",))
thread2 = threading.Thread(target=print_thread, args=("Thread 2",))
# 启动线程
thread1.start()
thread2.start()
# 等待线程结束
thread1.join()
thread2.join()
在这个例子中，我们使用了with语句来自动获取和释放锁。当一个线程获得锁后，其他线程必须等待锁被释放才能继续执行。这样可以确保print()函数在多线程环境中按照预期的顺序执行。
