Python爬虫使用的技术主要包括网络请求、数据解析、数据存储和处理等几个关键方面。以下是相关详细介绍：
requests库发送HTTP请求，获取网页内容。BeautifulSoup、lxml等库解析HTML内容，提取所需数据。threading、asyncio等库提高爬虫效率，处理大量并发请求。Scrapy-Redis等工具实现分布式爬取，提高爬取速度和规模。robots.txt协议，尊重网站所有者的意愿，不侵犯版权和隐私权。requests、BeautifulSoup、lxml、Scrapy等。Scrapy（功能强大，适合大规模爬虫项目）、BeautifulSoup（简单易用，适合初学者）、Selenium（处理JavaScript渲染的页面）等。通过上述技术和工具的应用，可以大大提高Python爬虫的开发效率和数据抓取能力。同时，合理遵守法律和道德规范，是确保爬虫项目合法、合规运行的重要保障。
