在Ruby中，性能优化是一个重要的考虑因素，因为Ruby语言的执行速度相对较慢。为了规避性能优化风险，可以采取以下措施：
选择合适的算法和数据结构：在编写代码时，选择合适的算法和数据结构对于提高性能至关重要。避免使用低效的算法，如冒泡排序、选择排序等，而应该使用高效的算法，如归并排序、快速排序等。同时，根据问题的需求选择合适的数据结构，例如使用哈希表来提高查找速度。
使用缓存：缓存是一种提高性能的有效方法。将经常使用的数据存储在缓存中，可以避免重复计算和查找，从而提高程序的执行速度。在Ruby中，可以使用内置的缓存库（如memcached、Redis等）或者使用第三方库（如Rails的cache_magic）来实现缓存。
避免全局变量：全局变量在程序中是不安全的，因为它们可以在任何地方被修改，导致程序的行为难以预测。尽量使用局部变量和对象属性来存储数据，以降低程序的复杂性和风险。
使用代码剖析器：代码剖析器可以帮助你找到程序中的性能瓶颈。在Ruby中，可以使用内置的剖析器（如ruby-prof、benchmark等）或者使用第三方库（如rack-mini-profiler）来分析代码的性能。
避免使用昂贵的操作：在编写代码时，尽量避免使用耗时的操作，如文件I/O、网络请求等。这些操作会阻塞程序的执行，降低程序的性能。可以考虑使用异步编程、多线程等技术来避免阻塞。
使用更快的库和工具：在编写Ruby程序时，尽量使用更快的库和工具。例如，使用Nokogiri而不是Ruby内置的HTML解析器，使用FastCGI而不是CGI等。
优化数据库查询：数据库查询是程序中常见的性能瓶颈。为了优化数据库查询，可以使用索引、预编译查询、分页等技术。同时，避免在循环中执行数据库查询，以减少查询次数。
使用性能分析工具：性能分析工具可以帮助你找到程序中的性能瓶颈。在Ruby中，可以使用内置的性能分析工具（如ruby-prof、benchmark等）或者使用第三方库（如rack-mini-profiler）来分析代码的性能。
遵循最佳实践：遵循Ruby编程的最佳实践可以帮助你编写出性能更好的代码。例如，避免使用过多的全局变量，使用局部变量和对象属性来存储数据，使用缓存来提高性能等。
持续优化：性能优化是一个持续的过程。在编写代码时，要时刻关注程序的性能，并根据需要进行优化。同时，要关注Ruby语言的新特性和优化方法，以便在编写代码时能够充分利用这些特性。
