评估SQL扫描结果的准确性通常需要参考以下几个方面：
数据源的准确性：首先需要确认扫描的数据源是准确和完整的，确保扫描的结果能够真实反映实际情况。
SQL语句的逻辑正确性：需要检查扫描结果中SQL语句的逻辑是否正确，是否符合预期的查询需求，并且是否能够正确地获取所需数据。
扫描工具的准确性：选择合适的扫描工具对SQL进行扫描，确保其能够正确地识别和解析SQL语句，避免出现误报或漏报的情况。
结果的一致性：对比不同扫描结果之间的一致性，确保结果的稳定性和可靠性。
与实际情况的比对：最后需要将扫描结果与实际情况进行对比，验证结果的准确性和完整性。
通过以上几个方面的评估，可以更全面地判断SQL扫描结果的准确性，并及时发现和纠正可能存在的问题。
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