处理高并发的方法有以下几种：
使用缓存：可以将一些热点数据或计算结果缓存起来，减少数据库或其他系统的访问压力。可以使用Spring Boot提供的缓存框架（如Spring Cache）来实现。
使用消息队列：可以将请求放入消息队列中，然后异步处理这些请求，减少服务器的并发压力。可以使用Spring Boot集成的消息队列中间件（如RabbitMQ、Kafka）来实现。
使用负载均衡：可以将请求分发到多台服务器上，通过增加服务器的数量来增加系统的并发能力。可以使用Spring Cloud提供的负载均衡组件（如Ribbon）来实现。
优化数据库访问：可以通过使用数据库连接池、优化SQL语句、增加索引等方式来提高数据库的并发处理能力。
使用分布式缓存：可以使用分布式缓存（如Redis）来提高系统的并发能力，减少对数据库的访问压力。
使用异步处理：可以将一些耗时的操作（如发送邮件、生成报表）放入异步线程池中处理，减少主线程的阻塞时间。
限流和熔断：可以通过限制每个用户或IP的请求频率，或者在系统压力过大时暂时关闭一些非核心功能，来保护系统不被过多的请求拖垮。可以使用Spring Cloud提供的限流和熔断组件（如Hystrix、Sentinel）来实现。
需要根据具体的业务场景和需求选择适合的方法来处理高并发。
