python中的神经网络模块有以下几种
1.Lasagne
Lasagne是一个轻量级的库，常用于建立和训练神经网络，其设计遵循了简单、透明、模块化、实用主义、约束性和重点性六个原则，支持前馈网络，如卷积神经网络。
2.PyTorch
Pytorch是一个python包，有独特的构建神经网络的方法，具有强大的GPU加速，深度神经网络建立的能力，使用PyTorch可以提供更大灵活性和速度的深度学习研究平台。
3.NeuroLab
NeuroLab是一个简单而强大的python神经网络库，其基于神经网络、训练算法和灵活的框架来创建和支持其他网络，支持多种神经网络类型和其他学习算法。
4.Pyrenn
Pyrenn是一个用于python和matlab的递归神经网络工具箱，允许各种神经网络配置，容易创建、训练和使用神经网络，可实现实时循环学习算法和时间反向传播算法。
