python中回归算法有线性回归、多元回归和逻辑回归三种
1.线性回归算法
线性回归算法是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，其表达形式为y = w'x+e，e为误差服从均值为0的正态分布。
2.多元回归算法
多元回归算法是指在相关变量中将一个变量视为因变量，其他一个或多个变量视为自变量，建立多个变量之间线性或非线性数学模型数量关系式并利用样本数据进行分析的统计分析方法。
3.逻辑回归算法
逻辑回归算法是一种广义的线性回归分析模型，逻辑回归中因变量可以是二分类和多分类的，但是二分类的更为常用，也更加容易解释，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。
