Hive内置函数在数据清洗中发挥着重要作用，它们可以帮助用户高效地处理和分析数据。以下是关于Hive内置函数在数据清洗中的作用的相关信息：
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if, when, case, coalesce等，用于处理缺失值或根据条件进行数据转换。length, substr, concat, trim, lower, upper等，用于处理文本数据，如去除空白、转换大小写、拼接字符串等。sum, max, min, avg, count等，用于对数据进行计数、求和等聚合操作。round, exp, log, sign等，用于数学计算。year, month, day, hour, minute, second等，用于日期和时间的处理。coalesce或nvl函数来填充或替换缺失值。cast函数将数据从一种类型转换为另一种类型。date_format或to_date函数来格式化日期。regexp_replace或split函数来标准化文本数据。通过上述内置函数，Hive能够有效地处理和分析数据，从而提升数据清洗的效率和准确性。
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