搭建PyTorch环境的步骤如下：
安装Python：确保已经安装了Python，推荐使用Python 3.x版本。
安装pip：pip是Python的包管理工具，用于安装和管理Python库。
安装PyTorch依赖项：PyTorch依赖于一些其他的软件包，需要先安装这些依赖项。常见的依赖项包括NumPy、Matplotlib、SciPy等。可以使用以下命令安装依赖项：
pip install numpy matplotlib scipy
选择安装方式：根据系统和硬件要求选择合适的安装方式。PyTorch支持CPU和GPU两种安装方式。
如果只使用CPU进行计算，可以使用以下命令进行安装：
pip install torch
如果使用GPU进行计算，需要安装CUDA工具包。首先，检查是否有支持的CUDA版本。然后，使用以下命令安装对应版本的PyTorch：
pip install torch torchvision torchaudio
验证安装：运行以下代码验证PyTorch是否已经成功安装：
import torch
print(torch.__version__)
如果以上步骤都顺利完成，就可以开始使用PyTorch进行深度学习任务了。
