Python描述符怎样进行缓存

python

小樊

2024-10-30 16:03:25

栏目: 编程语言

在Python中，描述符是一种具有特殊方法的类，用于控制另一个类的属性的访问、赋值和删除。要实现描述符的缓存，我们可以使用一个字典来存储已经计算过的属性值。下面是一个简单的例子，展示了如何使用描述符进行缓存：

class CachedDescriptor:
    def __init__(self):
        self._cache = {}

    def __get__(self, instance, owner):
        if instance is None:
            return self

        # 使用一个元组作为字典的键，包括类名和属性名
        key = (owner, instance.__class__.__name__, instance._name)

        # 如果属性值已经在缓存中，直接返回
        if key in self._cache:
            return self._cache[key]

        # 否则，计算属性值并将其存储在缓存中
        value = self._compute_value(instance)
        self._cache[key] = value
        return value

    def __set__(self, instance, value):
        # 计算属性值并将其存储在缓存中
        key = (instance.__class__, instance._name)
        self._cache[key] = value
        setattr(instance, self._name, value)

    def __delete__(self, instance):
        # 从缓存中删除属性值
        key = (instance.__class__, instance._name)
        if key in self._cache:
            del self._cache[key]
        # 删除实例上的属性值
        setattr(instance, self._name, None)

    def _compute_value(self, instance):
        # 这里是计算属性值的逻辑，应该根据实际需求实现
        return f"Computed value for {self._name}"


class MyClass:
    attr = CachedDescriptor()


obj = MyClass()
print(obj.attr)  # 计算属性值并缓存
print(obj.attr)  # 直接从缓存中获取属性值

在这个例子中，我们创建了一个名为CachedDescriptor的描述符类。它使用一个字典_cache来存储已经计算过的属性值。当我们访问一个实例的属性时，描述符会首先检查缓存中是否已经有了该属性值。如果有，就直接返回缓存中的值；否则，计算属性值并将其存储在缓存中。这样，当我们再次访问该属性时，就可以直接从缓存中获取值，而不需要重新计算。

Python描述符怎样进行缓存

最新问答

相关标签